Kelompok Riset Analitik Data berfokus pada pengembangan dan penerapan teknik-teknik analitik modern untuk menggali informasi strategis dari data, guna mendukung pengambilan keputusan di sektor ekonomi, keuangan, perbankan, dan industri digital. Kelompok ini menjadi pusat unggulan dalam mengembangkan solusi data-driven berbasis teknologi terkini seperti kecerdasan buatan (AI), pembelajaran mesin (machine learning), dan big data analytics.
Lingkup Riset
- Financial Data Analytics. Analisis data transaksi, perilaku nasabah, dan risiko keuangan menggunakan machine learning untuk meningkatkan efisiensi dan prediksi dalam sektor perbankan.
- Sentiment Analysis dan Text Mining. Analisis opini masyarakat terhadap layanan keuangan atau produk digital melalui media sosial atau ulasan daring.
- Big Data & Real-Time Analytics. Pengolahan dan analisis data besar secara real-time untuk pengambilan keputusan bisnis, terutama pada industri digital dan e-commerce.
- Data Visualization & Business Intelligence. Pengembangan dashboard dan tools visualisasi untuk mendukung pemangku kebijakan dalam mengevaluasi performa bisnis.
- Predictive & Prescriptive Analytics. Model prediksi untuk forecasting keuangan, perilaku konsumen, serta rekomendasi kebijakan bisnis digital.
- RegTech & SupTech Analytics. Pemanfaatan analitik data untuk mendukung regulasi dan pengawasan di sektor keuangan dan perbankan.
- Credit Scoring dan Fraud Detection. Pengembangan model prediktif untuk penilaian kredit dan deteksi fraud berbasis AI dan data historis nasabah.
Tim Riset
Riset
- Multivariate CNN‐LSTM model for multiple parallel financial time‐series prediction.
- Implementasi Data Mining Dalam Prediksi Harga Saham.
PKM
–
Luaran
Publikasi
- Multivariate CNN‐LSTM model for multiple parallel financial time‐series prediction: Complexity, 2021.
- Implementasi Data Mining Dalam Prediksi Harga Saham BBNI Dengan Pemodelan Matematika Menggunakan Metode LSTM Dengan Optimasi Adam: JUTECH: Journal Education and Technology, 2024.
HKI
–