PENERAPAN SISTEM REKOMENDASI PADA WEBSITE STREAMING MOVIE MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING

Abstract

Industry perfileman yang berkembang sangat pesat. Banyak sekali film yang beredar dan tersedia di berbagai platform streaming. Oleh karena itu banyak masyarakat yang kebingungan untuk memilih film apa yang bagus untuk ditonton dan platform streaming apa yang akan digunakan. Maka dibutuhkan sebuah sistem yang untuk merekomendasikan film yang menarik untuk ditonton dan sesuai dengan karakteristik pengguna streaming film maupun calon pengguna streaming film. penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem rekomendasi berdasarkan rating dari pengguna platform streaming. Dalam membuat sistem rekomendasi tersebut, penelitian ini menggunakan metode collaborative filtering dan algoritma k-NN. Data film dan rating  dari beberapa platform streaming (Netflix, HBO, Disney Hostar dan primeTV) yang telah dikumpulkan diolah dengan menggunakan algoritma KNNBaseline dan dilakukan pengujian dengan menggunakan nilai RMSE, precision dan recall.  Hasil yang diperoleh penelitian ini adalah nilai RMSE yang didapatkan dari pengujian model  sebesar 0,86, nilai precision terbaik adalah sebesar 0,91, dan nilai recall terbaik adalah 0,97 pada nilai k sebesar 30.