PENDETEKSI TANAMAN HIAS AGLONEMA MENGGUNAKAN METODE TENSORFLOW OBJECT DETECTION API

Abstract

Salah satu jenis tanaman hias yang sedang populer yaitu Aglonema. Tanaman ini menjadi jenis yang paling banyak diminati karena kecantikan warna daun, cara perawatan yang mudah dan tidak memerlukan banyak cahaya. Tanaman Aglonema sendiri memiliki berbagai macam jenis, tecatat ada sekitar 55 jenis Aglonema. Dengan beranekaragam jenis ini memungkinkan terdapat jenis yang hampir mirip dari warna daun sehingga sulit dibedakan oleh seseorang pada umumnya. Maka dari itu dibuatlah sebuah sistem yang dapat mendeteksi dan mengenali jenis tanaman Aglonema sehingga mempermudah masyarakat dalam membedakan setiap jenisnya. Sistem ini dibangun menggunakan metode TensorFlow Object Detection API yang memanfaatkan model pra-latih SSD MobileNet V2 dalam pembuatan sistem deteksi objek. Sistem diharapkan dapat mendeteksi 5 jenis Aglonema yaitu Red Anjamani, Red Kochin, Ruby Garuda, Claudia dan Lipstik (Siam Aurora) melalui input gambar atau real time. Dengan menggunakan dataset sebanyak 360 gambar yang dibagi menjadi 2 bagian yaitu untuk data train dan data test dengan perbandingan 80% : 20%. Data tersebut kemudian diolah dan dilatih agar sistem dapat diuji coba. Hasil dari uji coba yang dilakukan mendapatkan nilai akurasi sebesar 92,53%. Selain itu, sistem dapat dijalankan secara real time dengan baik.